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乳腺癌測序研究發(fā)現(xiàn)新的驅(qū)動基因和突變標簽

發(fā)布時間:2016-05-03 信息來源:測序中國

 



英國維康基金會桑格研究所的研究人員測序了560位乳腺癌患者的腫瘤和正常組織的全基因組,鑒定出93個驅(qū)動基因,以及與缺陷DNA修復(fù)和BRCA1及BRCA2功能相關(guān)的突變標簽(mutational signatures),揭示了乳腺癌的基因起源和驅(qū)動機制。相關(guān)研究于5月2日發(fā)表在《Nature》和《Nature Communications》上,是目前最全面的乳腺癌基因組分析。



發(fā)表在《Nature》的文章中,由桑格研究所主任Michael Stratton和癌癥基因組計劃負責(zé)人Serena Nik-Zainal領(lǐng)導(dǎo)的研究小組測序了556位女性和4位男性乳腺癌患者的腫瘤和正常組織基因組,另外還對部分患者進行了轉(zhuǎn)錄組測序、microRNA表達分析、基于陣列的拷貝數(shù)分析和甲基化數(shù)據(jù)分析。Stratton說,“這項迄今為止最大的單一類型癌癥研究告訴我們,乳腺癌中存在哪些基因變異以及它們在基因組中的發(fā)生位置。尋找癌癥間的基因變異對開發(fā)改進的療法至關(guān)重要。”


通過測序,研究人員發(fā)現(xiàn)了3,479,652個體細胞堿基替換,371,993個小型插入/缺失和77,695個重組,結(jié)合之前發(fā)表的另外772個乳腺癌基因組測序數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)了5個之前未知的驅(qū)動基因。研究人員共在93個基因中鑒定出1,628個可能的驅(qū)動突變。95%的基因組至少有一個驅(qū)動基因。10個最常見的突變基因是TP53, PIK3CA, MYC, CCND1, PTEN, ERBB2, the ZNF703/FGFR1 locus, GATA3, RB1和MAP3K1,占驅(qū)動基因的62%。


盡管研究人員鑒定出若干可能激活驅(qū)動基因的in-frame融合基因,他們發(fā)現(xiàn)復(fù)發(fā)性基因融合(recurrent gene fusions)很少表達。相反,一些基因CDKN2A, RB1, MAP3K1, PTEN, MAP2K4, ARID1B, FBXW7, MLLT4 和TP53的重組較為常見。


研究人員還分析了基因組的非編碼區(qū)。他們在PLEKHS1, TBC1D12和WDR74的啟動子中,以及長非編碼RNA MALAT1和NEAT1中發(fā)現(xiàn)了復(fù)發(fā)性突變(recurrent mutations)。



不同的突變過程產(chǎn)生不同類型的突變標簽。例如,有特定的突變標簽與紫外線輻射和吸煙引起的DNA損失相關(guān)。以前的研究已經(jīng)基于堿基替換模式鑒定出了5個乳腺癌突變標簽。在這項研究中,研究人員利用數(shù)學(xué)模型來尋找癌癥基因組中的其他標簽,共發(fā)現(xiàn)了12個(包括前面所述的5個)。在另7個新發(fā)現(xiàn)的突變標簽中,5個在其他類型的癌癥中發(fā)現(xiàn)過,2個是第一次被發(fā)現(xiàn)。


接下來,研究人員又鑒定出了6個重組標簽。標簽1~3的特征是串聯(lián)重復(fù)。標簽3存在于91%的具有BRCA1突變的癌癥中,在基底細胞樣乳腺癌、三陰性乳腺癌和具有很高同源重組缺陷評分的乳腺癌中常見。重組標簽5的特征是出現(xiàn)小于100 kb的缺失。標簽2的特征是出現(xiàn)大于100kb缺失,在雌激素受體陽性乳腺癌中常見。560例病例中90例有BRCA1或BRCA2突變,其中60例為胚系突變,14例為體細胞突變。由于BRCA1和BRCA2缺陷的基因組僅與標簽3或5相關(guān),研究人員表示,鑒定這些突變標簽是未來做診斷的基礎(chǔ)。


發(fā)表于《Nature Communications》的文章中,研究人員進一步地研究了突變標簽,鑒定與它們相關(guān)的突變過程。他們發(fā)現(xiàn),一些標簽是年齡相關(guān)的,以胞嘧啶脫氨為主;一些標簽與APOBEC、錯配修復(fù)缺陷或同源重組缺陷相關(guān);一些標簽的病因不明。歐洲分子生物學(xué)實驗室歐洲生物信息學(xué)研究所所長Ewan Birney領(lǐng)導(dǎo)了這一分析,他說,“基因改變和它們在癌癥基因組中的位置影響患者對治療的響應(yīng)。這一研究帶給我們一種新的方式來描述乳腺癌的突變類型?!?/span>


參考文獻:

1. Landscape of somatic mutations in 560 breast cancer whole-genomesequences. Nature (2016) doi:10.1038/nature17676


2. The topography of mutational processesin breast cancer genomes. Nature Communications 7, doi:10.1038/ncomms11383




 


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